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kimuakistat @ ウィキ内検索 / 「SPSSの使い方」で検索した結果

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  kimuakistatにようこそ！ 統計はすべからく　計るということが本質だと考えます。 きちんと　計ることで用をなすということです。 さて、研究や日頃の意思決定を伴う出来事、マーケティングにおいて統計的手法を使わないことはありえないのが現実です。 このウィキでは、統計とデータの活用について役に立ってみたいと願ってます。 古典的統計解析と新しい統計解析（データマイニング） この二つの違いを明確にしましょう。 古典的統計解析手法の手順 問題＞仮説設定＞解析手法計画＞母集団＞標本＞データ収集＞解析＞仮説検証 新しい統計解析手法の手順 問題＞データ収集＞データからルール生成＞実験計画法＞ルール検証 仮説設定がデータ収集の前か後の違いが、大きな分岐点になっています。 これは計算機統計学の手法の代表格であるサポートベクターマシン法というようなデータを要約化せずに分類することができるようになったこと...
• プラグイン/ニュース
  ニュース @wikiのwikiモードでは #news(興味のある単語) と入力することで、あるキーワードに関連するニュース一覧を表示することができます 詳しくはこちらをご覧ください。 ＝＞http //atwiki.jp/guide/17_174_ja.html たとえば、#news(wiki)と入力すると以下のように表示されます。 【グランサガ】リセマラ当たりランキング - グランサガ攻略wiki - Gamerch(ゲーマチ) マニュアル作成に便利な「画像編集」機能を提供開始！ - ナレッジ共有・社内wikiツール「NotePM」 (2021年12月6日) - エキサイトニュース マニュアル作成に便利な「画像編集」機能を提供開始！ - ナレッジ共有・社内wikiツール「NotePM」 - PR TIMES 「Wiki」創設者のPC 競売に - ...
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  kimuakistatにようこそ　　2013.05.10　　　　　　　since　07.08.26（vol　1） コンテンツ　pre　TEST 　データと分布 データと情報の違いを説明できますか 選択肢 投票 できる　　　 (18) わからない (4) できない　 (22) データには連続している値と区切られた値（離散値）があることを説明できますか 選択肢 投票 できる　　　 (19) わからない (3) できない　 (3) データの尺度を説明できますか 選択肢 投票 できる　　...
• サンプルサイズ
  サンプルサイズとアンケート調査   サンプルサイズとは アンケート調査とは 質問紙とは   サイコロの細工を見破れるか ＜ごきげんよう＞を見ていて、そこで使われているサイコロの特定の目がでやすいような気がしてなりません。特に！その目は『今日の当たり目』といって、出ると視聴者にプレゼントが当たるというものです。 そこで、1ヶ月番組を見ながらどの目が幾つ出たかチェックしてみました。1日に3-4回サイコロが降られ、22日間カウントした結果、77回のサンプルを得ました。   面① 面② 面③ 面④ 面⑤ 面⑥（視聴者プレゼント） ごきげんようのサイコロ 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7 2/7 普通のサイコロ 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 そこで、カイ2乗検定を用いて検定したのですが、5%の有意水準では、普通のサイコロと異なるとは結論できませんでした。 ところが、実際には番...
• practical_stat_01　データの特徴をつかむ
  データとデータの分布 データとは？ 分布とは？ データとは： 物事や事象を人間が5感で感覚・知覚し、認識しうる形式で表したものであり、 伝達、解釈、処理などに適するように形式化、符号化、数値化したものをいう。 また、再度情報として解釈できるものである。 Q　情報とデータの違いは？ 直面している問題の解決や、意思決定に役立つか否かという観点から、データと情報を区別する場合もある。データは意味を生み出す素材である。データから意味を見出した場合に情報という。 データのなかの問題解決に役立つ材料のみを、情報とよぶ。 Q　同じデータでも意味が異なることがある、理由は？ データを受けとった人によって、さらにはその人の状況によって、データであるか、情報であるかは変化することになる。   Q　理学療法の中でデータと言えるものを挙げてみよう （ヒント、数値化） 情報とは： 意味のあるデータのこと...
• データマイニング
  データマイニングとは （国立情報学研究所助教授，宇野毅明先生のHPを参考に） データの集合の中から、知識を発見しよう、というもの。 ルールの発見を目的とした活動とも表現できる ここでいう知識とは、データの中に見られるルールとか法則。 最近データマイニングの紹介でよく使われるもの ビールと紙おむつ これは、スーパーで客の買った物を分析したら、紙おむつを買う人はビールを買うことが多い、という傾向が出てきた、ということです。 この、「紙おむつを買う人はビールを買うことが多い」というのがある種の知識なのです。このような知識をデータの中から機械的に、自動的に見つけよう、というのがデータマイニングです。 この、ビールと紙おむつのような関係でしたら、単純にお客さんの買い物リストのデータを見るだけで、発見できます。 しかし、例えば、5000円以上の買い物をしてくれる人は、ビールと紙おむつを買うか、ト...
• データマイニング各論２
  最適化 最適化とは与えられた条件の中で、いろいろな選択肢の中から一番良いものを選ぶ問題の総称です。問題は数理的に与えて、数理的な方法で解きます。具体的には、n次元の実数ベクトル x (n個の数字の組：変数といいます)で、与えられた不等式・論理式など条件を全て満たすものの中で、ある、関数 f(x) (目的関数といいます)を最大にするようなものを求める、という問題です。世の中、数字で与えられるものばかりではない、とは思いますが、例えば、距離や、値段、時間などは数値で表せますし、ある事柄をやる／やらない、物を買う／買わないなどの選択も、0,1 の数字で表すことができます。 簡単な例を見てみましょう。今、あるとても広い長方形の土地のどこかに、ごみ処理場を作る計画があるとします。ただ、場所は決まっていません。土地の中には n 軒の家があります。どの家の人も、近くにごみ処理場があるといやなので、なる...
• カイスクウェアと重回帰分析
  カイ二乗分布（検定）と重回帰分析   カイ二乗検定は 頻度の差の確率をもとに要因の影響を判定する   カイ二乗（χ2）検定（カイじじょうけんてい）は、帰無仮説が正しければ検定統計量がカイ二乗分布に従うような統計学的検定法の総称である。次のようなものが含まれる。 ピアソンのカイ二乗検定：カイ二乗検定として最もよく利用されるものである（本項で述べる）。 一部の尤度比検定：標本サイズが大きい場合には近似的にカイ二乗検定となる場合がある。 イェイツのカイ二乗検定（イェイツの修正） マンテル・ヘンツェルのカイ二乗検定 累積カイ二乗検定 Linear-by-linear連関カイ二乗検定 これらはいずれも （ここで expected という語は期待値そのものではなく観測値から求められる期待値の推定量あるいは理論値を指すことが多い） という形の統計量「カイ二乗（χ2）」を含む。   ...
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