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kimuakistatにようこそ!


統計はすべからく 計るということが本質だと考えます。

きちんと 計ることで用をなすということです。

さて、研究や日頃の意思決定を伴う出来事、マーケティングにおいて統計的手法を使わないことはありえないのが現実です。

このウィキでは、統計とデータの活用について役に立ってみたいと願ってます。


古典的統計解析と新しい統計解析(データマイニング)
この二つの違いを明確にしましょう。
古典的統計解析手法の手順
問題>仮説設定>解析手法計画>母集団>標本>データ収集>解析>仮説検証
新しい統計解析手法の手順
問題>データ収集>データからルール生成>実験計画法>ルール検証
仮説設定がデータ収集の前か後の違いが、大きな分岐点になっています。
これは計算機統計学の手法の代表格であるサポートベクターマシン法というようなデータを要約化せずに分類することができるようになったことから、発展した非常に新しい手法です。
人間以上の記憶力、時間あたりの情報処理能力をもつ電子計算機(コンピューター)がその性能とコストパフォーマンスを発展させたことによって成しえた手法です。
残念なことに、この手法の説明を正確に簡単に伝えることが難しいことが、理解しながら用いることができた古典的統計学手法との違いになっています。
とはいえ、データマイニングだけを勉強しても、情報の誤りを見抜くことはできません。
古典的統計手法を学びながら、データマイニングを学ぶ必要があるでしょう。

 

kimuaki レクチャーメニュー

 臨床統計分析講座 データ&プレディクト レクチャー 

研究および開発型臨床活動に向け、身に着けると良いでしょう。

自己紹介

略歴

群馬県県立渋川高校卒業 京都大学医療技術短期大学部理学療法学科卒業

金沢大学大学院医学系研究科保健学専攻卒業

職歴

大阪大学医学部附属病院 理学療法部 勤務専門学校社会医学技術学院 理学療法学科 勤務 SPSS社勤務を経て

聖隷クリストファー大学リハビリテーション学部  勤務 同大学院 勤務

金城大学 医療健康学部 勤務 群馬パース大学 保健科学部 勤務(H22.4.1~ 現在に至る)

学位など

学位:修士(保健学)琉球大学 博士(保健学)甲 女子栄養大学 博士(保健学)乙 金沢大学 

専門は身体活動量疫学と糖尿病の理学療法 実生活に生かすITの活用、健康寿命に関連する理学療法の開発など 趣味は旅、マイナーな映画鑑賞、(昔はスキー、素潜りでした)

統計等にかかわる経歴

1980年代 

京都大学大型計算機センターにてFORTRAN77、 BASICなどをプログラムする授業を取る。また一般教養は中江教授の確率論を取る。卒論の統計処理は、自分でプログラムを書いたANOVAで行う。 大阪大学病院にて米田先生から臨床データの処理、カイ二乗検定の手ほどきを受ける。

1990年代

琉球大学大学院にて、糖尿病患者の運動療法の研究(この開発に統計の知識と技術が必須であった)を進める傍ら、飯淵教授より疫学、林知紀夫先生から数量化理論の指導を受ける。宮城先生より各種統計手法を学ぶ。杏林大学にて野山教授の研究生になる(約10年)。クロス集計、基礎疫学に必要な理論を学ぶ。通信講座にて統計分析の知識を整理する。

2000年代

SPSS Japan Inc.(現 IBM、ソフト名はIBM -SPSS)に採用される。(シニア スタティスティシャンとしてユーザーサポート部門に勤務)医療統計、データマイニング(サポートベクターマシン手法)を経験、退社。以後、日本の医療系大学に勤務(現在も)

聖隷クリストファー大学勤務の傍ら、静岡県ファルマバレー、中央倫理支援委員会(日本で初めて自治体と第三セクターが組織した、大規模治験の審査機関(新しい薬を臨床試験する際に、倫理、実験計画、統計解析、事故時の補償、実施医師への説明、施設への説明、患者、家族への説明い方法などの審査を行う機関)にて生物統計の専門家として、主として新薬の治験審査に携わる。

また、日本医療評価機構が運営する、診療ガイドラインDBの中のMinds構造化抄録作成からeffect sizes算出ならび、疫学レビューワーを勤める。他、NBMに関わる仕事:DIPEx-Japan 運営委員

2010年代 now

国際的なフィールド実験・疫学研究に関わる仕事:国際複合環境要因会議 ICCEF 理事 (本部 フィンランド)iccef2009 学会長) 世界糖尿病会議ー糖尿病予防ネットワーク 構成員

地域に根ざした、地産地消の考え

 

 

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