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カオス
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アトラクタ再構成
時系列データ
に対して、時間遅れの大きさを
として、
次元の再構成状態空間において、
リアプノフスペクトラム推定
x(t)における微小変位を
とすると、
ただし,{\bf J}はヤコビ行列で、
ヤコビ行列推定法
予測されるべき点v(T)に対し、再構成アトラクタの中で最も近い点をv(t')とする.
局所線形近似モデルにより、
はヤコビ行列J(t')により決められていると考えてよい。つまり
という関係式ができる.したがって
により、新しいデータを予測することが出来る。
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最終更新:2007年09月27日 17:00