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-多重解像度解析
$$f_{n}(t) = f_{n-1}(t)+g_{n-1}(t) = \cdots = f_0 + g_0 + g_1 + \cdots + g_{n-1}$$
$$f_n(t) = \sum_k c_{n,k} \phi(2^n t -k) ,\ \  g_n(t) = \sum_k d_{n,k}\psi(2^n t - k)$$
-分解アルゴリズム
$$c_{n-1,k} = \sum_l a_{l-2k} c_{n,l}$$
$$d_{n-1,k} = \sum_l b_{l-2k} c_{n,l}$$
-再構成アルゴリズム
$$c_{n,k} = \sum_l \{ p_{k-2l}c_{n-1,l} \} + q_{k-2l} d_{n-1,l} \} $$

-多重解像度解析
$$f_{n}(t) = f_{n-1}(t)+g_{n-1}(t) = \cdots = f_0 + g_0 + g_1 + \cdots + g_{n-1}$$
$$f_n(t) = \sum_k c_{n,k} \phi(2^n t -k) ,\ \  g_n(t) = \sum_k d_{n,k}\psi(2^n t - k)$$
-分解アルゴリズム
$$c_{n-1,k} = \sum_l a_{l-2k} c_{n,l}$$
$$d_{n-1,k} = \sum_l b_{l-2k} c_{n,l}$$
-再構成アルゴリズム
$$c_{n,k} = \sum_l \{ p_{k-2l}c_{n-1,l} + q_{k-2l} d_{n-1,l} \} $$