ロジスティック回帰

ロジット関数とは0 < p < 1に対して

で現されるpについての関数。ロジットはオッズ比の対数で、オッズ比の加算メカニズムとして使いやすい。

ロジスティック回帰は二項分布の回帰分析である。ロジットをリンク関数として用いた一般化線形モデルである。

ベルヌーイ施行をn_j回繰り返した成功確率p_iの二項分布において、

におけるを最尤法にて求める。ベータは対数オッズ比の加算効果と解釈される。